ဒီနေ့ခေတ်မှာ AI (Artificial Intelligence) ဆိုတဲ့ စကားလုံးကို မကြာခဏ ကြားရပါလိမ့်မယ်။ သတင်းတွေထဲမှာ၊ နည်းပညာဆောင်းပါးတွေထဲမှာ၊ ဒါမှမဟုတ် ကိုယ်တိုင်သုံးနေတဲ့ အက်ပလီကေးရှင်းတွေထဲမှာပါ AI နည်းပညာတွေ ပါဝင်နေတာကို သတိမထားမိဘဲ ဖြစ်နေတတ်ပါတယ်။ ဒါဆို AI ဆိုတာ တိတိကျကျ ဘာကို ဆိုလိုတာလဲ၊ ဘာကြောင့် ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ဘဝထဲမှာ ဒီလောက်အရေးပါလာရတာလဲဆိုတာကို အခြေခံကစပြီး လေ့လာကြည့်ရအောင်။
AI ဆိုတာ ဘာလဲ။
အရိုးရှင်းဆုံးပြောရရင် AI (Artificial Intelligence) ဆိုတာ လူသားတွေလိုမျိုး စဉ်းစားတွေးခေါ်နိုင်စွမ်း၊ သင်ယူနိုင်စွမ်း၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်စွမ်းရှိတဲ့ ကွန်ပျူတာစနစ်တွေ ဒါမှမဟုတ် စက်တွေကို ဖန်တီးတဲ့ ပညာရပ်တစ်ခုပါ။ လူတစ်ယောက်က စဉ်းစားပြီး ပြဿနာတစ်ခုကို ဖြေရှင်းသလိုမျိုး၊ AI စနစ်တွေကလည်း အချက်အလက် (Data) တွေကို အသုံးပြုပြီး သင်ယူလေ့ကျင့်ကာ ပြဿနာတွေကို ဖြေရှင်းကြပါတယ်။
AI မှာ အဓိကအားဖြင့် အမျိုးအစား နှစ်မျိုးရှိပါတယ်။
- Narrow AI (သို့) Weak AI: ဒါက လက်ရှိကျွန်တော်တို့ အသုံးပြုနေတဲ့ AI အမျိုးအစားပါ။ ဒီ AI တွေဟာ သီးခြားတာဝန်တစ်ခု (ဥပမာ- မျက်နှာမှတ်မိခြင်း၊ စကားပြောဆိုမှု နားလည်ခြင်း၊ စစ်တုရင်ကစားခြင်း) ကို လူသားတွေထက် ပိုကောင်းအောင် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ သူတို့သင်ယူထားတဲ့ တာဝန်ကလွဲပြီး တခြားဘာမှ လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်း မရှိပါဘူး။
- ဥပမာ: Siri, Google Assistant, Netflix ရဲ့ Recommend System တွေ၊ စမတ်ဖုန်းရဲ့ မျက်နှာဖွင့်စနစ် (Face Unlock) တွေဟာ Narrow AI တွေပါပဲ။
- General AI (သို့) Strong AI: ဒါကတော့ လူသားတွေလိုပဲ ဘယ်တာဝန်ကိုမဆို လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိတဲ့၊ ကိုယ်တိုင် သင်ယူပြီး ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်တဲ့ AI အမျိုးအစားပါ။ ဒီ AI အမျိုးအစားကတော့ လက်ရှိအချိန်ထိ အကောင်အထည် ပေါ်လာခြင်း မရှိသေးပါဘူး။ သိပ္ပံစိတ်ကူးယဉ် ရုပ်ရှင်တွေထဲမှာ မြင်ရတဲ့ AI တွေဟာ General AI တွေ ဖြစ်ပါတယ်။
- Super AI: ဒီအမျိုးအစားကတော့ General AI ထက်တောင် ပိုပြီး စွမ်းအားကြီးတဲ့ AI အမျိုးအစားဖြစ်ပြီး လူသားတွေထက် ပိုမိုထက်မြက်ပြီး ဘယ်အလုပ်ကိုမဆို လူသားတွေထက် ပိုပြီးကောင်းအောင် လုပ်နိုင်မယ့် AI မျိုးကို ရည်ညွှန်းပါတယ်။ ဒါကတော့ အနာဂတ်အတွက် စိတ်ကူးယဉ်ဆန်တဲ့ အဆင့်တစ်ခုပါ။
AI က ဘယ်ကလာတာလဲ။
AI ရဲ့ သဘောတရားကို ၁၉၅၀ ပြည့်လွန်နှစ်တွေကတည်းက စတင်ခဲ့တာပါ။ ပထမဆုံး AI ပရိုဂရမ်တွေကို ရိုးရှင်းတဲ့ သင်္ချာပြဿနာတွေ ဖြေရှင်းဖို့၊ ဒါမှမဟုတ် စစ်တုရင်လို ဂိမ်းတွေ ကစားဖို့ ဖန်တီးခဲ့ကြပါတယ်။ နှစ်ပေါင်းများစွာကြာအောင် AI နယ်ပယ်ဟာ နှေးကွေးခဲ့ပေမဲ့ အခုနောက်ပိုင်းမှာတော့ Data ပမာဏ များပြားလာခြင်း၊ ကွန်ပျူတာတွက်ချက်မှု စွမ်းအားတွေ တိုးတက်လာခြင်း၊ နဲ့ Algorithms (ပြဿနာဖြေရှင်းနည်း အဆင့်ဆင့်) တွေ ပိုမိုကောင်းမွန်လာခြင်း စတဲ့ အကြောင်းအရင်းတွေကြောင့် အရှိန်အဟုန်နဲ့ တိုးတက်လာပါတယ်။
AI က ဘာကြောင့် အရေးကြီးတာလဲ။
AI နည်းပညာဟာ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ဘဝနေထိုင်မှုပုံစံ၊ လုပ်ငန်းလုပ်ကိုင်ပုံတွေကို အကြီးအကျယ် ပြောင်းလဲပစ်နိုင်တဲ့ စွမ်းအားရှိတာကြောင့် အရေးကြီးပါတယ်။ အောက်ပါအချက်တွေက အဓိကအရေးပါတဲ့ အကြောင်းအရင်းတွေပါ။
- လုပ်ငန်းခွင် ထိရောက်မှု မြှင့်တင်ပေးခြင်း: AI ဟာ ထပ်တလဲလဲ လုပ်ရတဲ့အလုပ်တွေ (Repetitive Tasks) ကို အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်ပေးနိုင်တာကြောင့် လုပ်ငန်းခွင်ရဲ့ ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို မြှင့်တင်ပေးပါတယ်။ ဥပမာ- စက်ရုံတွေမှာ ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်တွေကို AI စနစ်တွေနဲ့ ထိန်းချုပ်တာ၊ Customer Service မှာ Chatbots တွေ အသုံးပြုတာမျိုးပါ။
- တိကျမှန်ကန်မှု တိုးလာခြင်း: လူသားတွေ မှားယွင်းတတ်တဲ့နေရာတွေမှာ AI က Data တွေကို အခြေခံပြီး ပိုမိုတိကျတဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်တွေ ချပေးနိုင်ပါတယ်။ ဆေးပညာနယ်ပယ်မှာ ရောဂါရှာဖွေရာမှာ၊ ဘဏ္ဍာရေးနယ်ပယ်မှာ လိမ်လည်မှုတွေကို ရှာဖွေရာမှာ စသည်ဖြင့် အသုံးဝင်ပါတယ်။
- ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာ အတွေ့အကြုံများ: AI က ကျွန်တော်တို့ရဲ့ အလေ့အထတွေကို သင်ယူပြီး ကိုယ်နဲ့ကိုက်ညီတဲ့ ဝန်ဆောင်မှုတွေကို ပေးနိုင်ပါတယ်။ Netflix မှာ ကိုယ်ကြိုက်နိုင်တဲ့ ဇာတ်ကားတွေ အကြံပြုတာ၊ Facebook မှာ စိတ်ဝင်စားမယ့် ကြော်ငြာတွေ ပြသတာမျိုးတွေပေါ့။
- ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများ ဖန်တီးပေးခြင်း: AI ဟာ သိပ္ပံနဲ့ သုတေသနနယ်ပယ်တွေမှာလည်း အထောက်အကူပြုပါတယ်။ ဆေးဝါးအသစ်တွေ ဖော်ထုတ်ရာမှာ၊ ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှုတွေကို လေ့လာရာမှာ စသည်ဖြင့် အသုံးဝင်ပါတယ်။
- လူ့အသက်ကယ်တင်ခြင်း: ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ သဘာဝဘေးအန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှု၊ ယာဉ်မောင်းသူမဲ့ကားများ စတဲ့ နယ်ပယ်တွေမှာ AI က လူ့အသက်တွေကို ကယ်တင်နိုင်ဖို့ အလားအလာကောင်းတွေ ပေးစွမ်းပါတယ်။
နိဂုံးချုပ်အနေနဲ့
AI နည်းပညာဟာ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ နေ့စဉ်ဘဝထဲကို နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း ထိုးဖောက်ဝင်ရောက်လာနေပြီး အနာဂတ်ကို ပုံဖော်မယ့် အဓိကနည်းပညာတစ်ခု ဖြစ်လာပါပြီ။ AI ဆိုတာ ရုပ်ရှင်တွေထဲကလို လူသားတွေကို လွှမ်းမိုးမယ့်အရာ မဟုတ်ဘဲ၊ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ဘဝတွေကို ပိုမိုလွယ်ကူ၊ ပိုမိုကောင်းမွန်လာအောင် ကူညီပေးနိုင်တဲ့ ကိရိယာတစ်ခုပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ ဒီတော့ AI ကို နားလည်ထားခြင်းက အနာဂတ်အတွက် ပြင်ဆင်ခြင်းတစ်ခုပါပဲ။