Human in the Loop AI

Human-in-the-Loop (လူသား ပါဝင်သော) AI စနစ်များ- ထိရောက်မှုနှင့် တာဝန်ယူမှု AI (Artificial Intelligence) နည်းပညာရဲ့ အံ့မခန်းစွမ်းရည်တွေကြောင့် အလုပ်တွေအားလုံးကို အလိုအလျောက်စနစ် (Fully Automated) ဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်မယ်လို့ လူအများက တွေးထင်နေကြပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ လက်တွေ့မှာတော့ AI ကို အသုံးပြုတဲ့အခါ ပိုမိုထိရောက်ပြီး တာဝန်ယူမှုရှိတဲ့ နည်းလမ်းတစ်ခုက ပေါ်ထွက်လာပါတယ်။ အဲဒါကတော့ Human-in-the-Loop (HITL) လို့ခေါ်တဲ့ “လူသား ပါဝင်သော” AI စနစ်တွေပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဆိုရင် Human-in-the-Loop AI ဆိုတာ ဘာလဲ၊ ဘာကြောင့် လုပ်ငန်းတွေအတွက် အရေးကြီးတဲ့ မဟာဗျူဟာတစ်ခု ဖြစ်လာတာလဲဆိုတာကို နက်နက်နဲနဲ လေ့လာကြည့်ကြရအောင်။ Human-in-the-Loop AI ဆိုတာ ဘာလဲ။ Human-in-the-Loop […]

Human in the Loop AI Read More »

မဟာဗျူဟာမြောက် စီးပွားရေး ခန့်မှန်းရာတွင် AI ၏ အခန်းကဏ္ဍ

လုပ်ငန်းခွင်မှာ အနာဂတ်အတွက် စီမံကိန်းဆွဲရာမှာ သမားရိုးကျ ခန့်မှန်းမှု (Traditional Forecasting) နည်းလမ်းတွေဖြစ်တဲ့ အရင်နှစ်အချက်အလက်တွေ ဒါမှမဟုတ် စျေးကွက်စစ်တမ်းတွေကို အသုံးပြုခဲ့ကြပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ အဲဒီခေတ်ကြီးဟာ ပြီးဆုံးသွားပါပြီ။ ဒီနေ့ခေတ်မှာတော့ AI (Artificial Intelligence) နည်းပညာဟာ စီးပွားရေးခန့်မှန်းချက်တွေရဲ့ တိကျမှုကို သိသိသာသာ မြှင့်တင်ပေးနိုင်တဲ့အပြင် လုပ်ငန်းရဲ့ ရေရှည်မဟာဗျူဟာကိုပါ ပြောင်းလဲပုံဖော်နေပါပြီ။ ဒါဆိုရင် မဟာဗျူဟာမြောက် စီးပွားရေးခန့်မှန်းရာမှာ AI က ဘယ်လိုအဓိက အခန်းကဏ္ဍကနေ ပါဝင်နေလဲဆိုတာကို နက်နက်နဲနဲ လေ့လာကြည့်ကြရအောင်။ ၁။ AI မော်ဒယ်များသည် အချက်အလက်ပမာဏ အများအပြားကို ကိုင်တွယ်နိုင်ခြင်း သမားရိုးကျ ခန့်မှန်းမှုနည်းလမ်းတွေဟာ ကန့်သတ်ထားတဲ့ အချက်အလက် (ဥပမာ- ရောင်းအားမှတ်တမ်း၊ ရာသီဥတု) ပေါ်မှာသာ အခြေခံပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ AI မော်ဒယ်တွေဟာ

မဟာဗျူဟာမြောက် စီးပွားရေး ခန့်မှန်းရာတွင် AI ၏ အခန်းကဏ္ဍ Read More »

AWS ExpressRoute

AWS နဲ့ သင့် Data Center ကို တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်ခြင်း: ဒီနေ့ခေတ် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအများစုဟာ cloud ရဲ့ အားသာချက်တွေကို ရယူဖို့အတွက် သူတို့ရဲ့ အရင်းအမြစ်တွေကို on-premise (ကိုယ်ပိုင် data center) နဲ့ cloud မှာပါ တွဲဖက်ပြီး အသုံးပြုလာကြပါတယ်။ ဒီလို Hybrid Cloud ပုံစံမှာ အဓိက စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုကတော့ data center နဲ့ cloud ကြားကို လုံခြုံ၊ လျင်မြန်ပြီး စိတ်ချရအောင် ဘယ်လိုချိတ်ဆက်မလဲဆိုတာပါပဲ။ အများအားဖြင့် အင်တာနက်ကို အသုံးပြုပြီး ချိတ်ဆက်နိုင်ပေမယ့် လုံခြုံရေး၊ မြန်နှုန်းနဲ့ latency (အချက်အလက်ပို့ဆောင်မှုနှေးကွေးခြင်း) ပြဿနာတွေ ရှိနိုင်ပါတယ်။ ဒီပြဿနာတွေကို ဖြေရှင်းဖို့အတွက် AWS က AWS ExpressRoute

AWS ExpressRoute Read More »

လက်လီရောင်းဝယ်ရေးလုပ်ငန်းမှာ AI ကို ဘယ်လိုအသုံးချမလဲ။

လက်လီရောင်းဝယ်ရေး (Retail) လုပ်ငန်းဟာ အပြိုင်အဆိုင်များပြီး ဖောက်သည်တွေရဲ့ လိုအပ်ချက်တွေကလည်း အမြဲပြောင်းလဲနေပါတယ်။ AI (Artificial Intelligence) နည်းပညာဟာ ဒီလိုပြောင်းလဲနေတဲ့ ဈေးကွက်မှာ လုပ်ငန်းတွေအနေနဲ့ ထူးခြားစွာ ရပ်တည်နိုင်ဖို့၊ ဖောက်သည်တွေကို ပိုမိုကောင်းမွန်တဲ့ ဝန်ဆောင်မှုတွေ ပေးနိုင်ဖို့နဲ့ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုတွေကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်ဖို့ ကူညီပေးပါတယ်။ AI ကို လက်လီရောင်းဝယ်ရေးလုပ်ငန်းမှာ ဘယ်လိုနေရာတွေမှာ အသုံးချနိုင်လဲဆိုတာကို အသေးစိတ် လေ့လာကြည့်ရအောင်။ ၁။ ကိုယ်ပိုင်အကြံပြုချက်များ (Personalized Recommendations) ဖောက်သည်တစ်ဦးချင်းစီရဲ့ နှစ်သက်မှုနဲ့ အလေ့အထတွေကို နားလည်ပြီး ကိုက်ညီတဲ့ ကုန်ပစ္စည်းတွေကို အကြံပြုပေးခြင်းဟာ AI ရဲ့ အဓိက အသုံးချမှုတစ်ခုပါ။ ၂။ ကုန်လက်ကျန်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ဝယ်လိုအားခန့်မှန်းခြင်း (Inventory Management & Demand Forecasting) ကုန်ပစ္စည်းလက်ကျန်တွေကို

လက်လီရောင်းဝယ်ရေးလုပ်ငန်းမှာ AI ကို ဘယ်လိုအသုံးချမလဲ။ Read More »

ဘဏ်လုပ်ငန်းမှာ AI ကို ဘယ်လိုအသုံးချမလဲ။

ဘဏ်လုပ်ငန်းဟာ ငွေကြေးနဲ့ အချက်အလက်တွေ အများအပြားကို ကိုင်တွယ်ရတဲ့ လုပ်ငန်းဖြစ်တာကြောင့် လုံခြုံရေး၊ တိကျမှန်ကန်မှုနဲ့ ထိရောက်မှုတို့က အလွန်အရေးကြီးပါတယ်။ AI (Artificial Intelligence) နည်းပညာဟာ ဒီလိုအပ်ချက်တွေကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်ပြီး ဘဏ်လုပ်ငန်းရဲ့ လုပ်ဆောင်ပုံတွေကို သိသိသာသာ ပြောင်းလဲပေးနေပါတယ်။ AI ကို ဘဏ်လုပ်ငန်းမှာ ဘယ်လိုနေရာတွေမှာ အသုံးချနိုင်လဲဆိုတာကို အသေးစိတ် လေ့လာကြည့်ရအောင်။ ၁။ လိမ်လည်မှု ထောက်လှမ်းခြင်းနှင့် ကာကွယ်ခြင်း (Fraud Detection and Prevention) ဘဏ်လုပ်ငန်းမှာ လိမ်လည်မှု (Fraud) တွေဟာ ကြီးမားတဲ့ ဆုံးရှုံးမှုတွေကို ဖြစ်စေနိုင်ပါတယ်။ AI က ဒီနေရာမှာ အလွန်အသုံးဝင်ပါတယ်။ ၂။ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု မြှင့်တင်ခြင်း (Enhanced Customer Service) ဖောက်သည်တွေရဲ့ မေးမြန်းမှုတွေကို လျင်မြန်စွာနဲ့

ဘဏ်လုပ်ငန်းမှာ AI ကို ဘယ်လိုအသုံးချမလဲ။ Read More »

AI ကို လုပ်ငန်းခွင်မှာ ဘယ်လိုအသုံးချမလဲ

ဒီနေ့ခေတ်မှာ AI (Artificial Intelligence) ဟာ နည်းပညာနယ်ပယ်အတွက်တင်မကဘဲ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတွေအတွက်ပါ မရှိမဖြစ်လိုအပ်တဲ့ ကိရိယာတစ်ခု ဖြစ်လာပါပြီ။ လုပ်ငန်းကြီးတွေကနေ အသေးစားလုပ်ငန်းတွေအထိ AI ကို အသုံးပြုပြီး လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်ပုံတွေကို ပိုမိုထိရောက်စေဖို့၊ ကုန်ကျစရိတ်တွေ လျှော့ချဖို့နဲ့ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုတွေကို မြှင့်တင်ဖို့ ကြိုးစားနေကြပါတယ်။ ဒီတော့ AI ကို လုပ်ငန်းခွင်မှာ ဘယ်လိုအသုံးချနိုင်မလဲ၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတွေအတွက် ဘယ်လိုအကျိုးကျေးဇူးတွေ ရရှိနိုင်မလဲဆိုတာကို လေ့လာကြည့်ရအောင်။ AI က စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတွေကို ဘယ်လိုအကျိုးပြုလဲ။ AI ဟာ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု ကဏ္ဍပေါင်းစုံမှာ ကြီးမားတဲ့ အပြောင်းအလဲတွေကို ယူဆောင်လာနိုင်ပါတယ်။ ၁။ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု ထိရောက်မှု မြှင့်တင်ခြင်း (Operational Efficiency): ၂။ ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် ပိုမိုတိကျခြင်း (Improved Decision-Making): ၃။ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု

AI ကို လုပ်ငန်းခွင်မှာ ဘယ်လိုအသုံးချမလဲ Read More »

Leading Teams

ဒီ Article ကို လေ့လာ ပြီးတဲ့နောက်မှာ ခင်ဗျားအနေနဲ့ အောက်ပါအချက်တွေကို နားလည်နိုင်မှာ ဖြစ်ပါတယ်။ ၁။ အဖွဲ့များ၏ တန်ဖိုး (The Value of Teams) ၂။ အဖွဲ့လိုက်လုပ်ဆောင်ခြင်း၏ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာ အခက်အခဲ (The Personal Dilemma of Teamwork) ၃။ ထိရောက်သော အဖွဲ့၏ ပုံစံ (Model of Team Effectiveness) ၄။ အဖွဲ့အတွင်း ပဋိပက္ခကို စီမံခန့်ခွဲခြင်း (Managing Team Conflict) ၁။ အဖွဲ့များ၏ တန်ဖိုး (The Value of Teams) ဒီနေ့ခေတ် လုပ်ငန်းခွင်မှာ အဖွဲ့လိုက် အလုပ်လုပ်ရခြင်းဟာ အလွန်အရေးပါတဲ့ အခန်းကဏ္ဍကနေ ပါဝင်လာပါတယ်။ အဖွဲ့တွေဟာ

Leading Teams Read More »

AWS Route 53

သင့်အနေနဲ့ ဝဘ်ဆိုက်တစ်ခုကို ဝင်ရောက်တဲ့အခါ www.google.com လိုမျိုး domain name ကို ရိုက်ထည့်ပြီး ဝင်ရောက်လေ့ရှိပါတယ်။ ဒီလို လွယ်လွယ်ကူကူ ဝင်ရောက်နိုင်အောင် လုပ်ဆောင်ပေးတဲ့ နောက်ကွယ်က နည်းပညာကတော့ DNS (Domain Name System) ပဲဖြစ်ပါတယ်။ DNS ကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရရင် အင်တာနက်ရဲ့ လမ်းညွှန်မြေပုံ ဒါမှမဟုတ် ဖုန်းစာအုပ်နဲ့ တူပါတယ်။ ဒီနေ့မှာတော့ AWS က ပံ့ပိုးပေးထားတဲ့ အလွန်စိတ်ချရပြီး ချဲ့ထွင်နိုင်တဲ့ DNS ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်တဲ့ AWS Route 53 အကြောင်းကို အသေးစိတ်လေ့လာသွားပါမယ်။ DNS ဆိုတာ ဘာလဲ။ ကွန်ပျူတာတွေဟာ 99.88.77.66 လိုမျိုး IP address တွေကို သုံးပြီး အချင်းချင်း ဆက်သွယ်ကြပါတယ်။ လူတွေအတွက်ကျတော့

AWS Route 53 Read More »

Motivating Employees

ဒီ Article ကို ဖတ် ပြီးတဲ့နောက်မှာ သင့် နေနဲ့ အောက်ပါအချက်တွေကို နားလည်နိုင်မှာ ဖြစ်ပါတယ်။ ၁။ တစ်ဦးချင်း လိုအပ်ချက်နှင့် စေ့ဆော်မှု (Individual Needs and Motivation) ၂။ စေ့ဆော်မှုဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာ သီအိုရီများ (Content Perspectives on Motivation) ၃။ စေ့ဆော်မှုဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ် သီအိုရီများ (Process Perspectives on Motivation) ၄။ စေ့ဆော်မှုဆိုင်ရာ အားဖြည့်ပေးမှု သီအိုရီ (Reinforcement Perspective on Motivation) ၅။ အလုပ်ဒီဇိုင်း (Job Design) ၆။ ခေတ်မီသော စေ့ဆော်မှုဆိုင်ရာ အိုင်ဒီယာများ (Leading-Edge Ideas for Motivating) ၁။

Motivating Employees Read More »

Managing Human Talent (လူ့စွမ်းအားအရင်းအမြစ်ကို စီမံခန့်ခွဲခြင်း)

ဒီ Article ကို ဖတ်ရှု ပြီးတဲ့နောက်မှာ သင့် အနေနဲ့ အောက်ပါအချက်တွေကို နားလည်နိုင်မှာ ဖြစ်ပါတယ်။ ၁။ HRM ၏ မဟာဗျူဟာပိုင်းဆိုင်ရာ အခန်းကဏ္ဍ (The Strategic Role of HRM) ၂။ ဖက်ဒရယ်ဥပဒေ၏ သက်ရောက်မှု (The Impact of Federal Legislation) ၃။ ပြောင်းလဲနေသော လူမှုရေးဆိုင်ရာ သဘောတူညီချက် (The Changing Social Contract) ၄။ သင့်တော်သောသူများကို ရှာဖွေခြင်း (Finding the Right People) ၅။ အရည်အချင်းမြှင့်တင်ခြင်း (Developing Talent) ၆။ ထိရောက်သော လုပ်ငန်းခွင်ကို ထိန်းသိမ်းခြင်း (Maintaining an Effective Workforce)

Managing Human Talent (လူ့စွမ်းအားအရင်းအမြစ်ကို စီမံခန့်ခွဲခြင်း) Read More »

Scroll to Top
Share via
Copy link