လွန်ခဲ့တဲ့ နှစ်အနည်းငယ်အတွင်းမှာ AI Chatbots တွေဟာ ကမ္ဘာတစ်ဝန်းလုံးကို လွှမ်းမိုးသွားခဲ့ပါတယ်။ ChatGPT, Gemini (ယခင် Google Bard) တို့လို Chatbots တွေဟာ လူသားတွေနဲ့ စကားပြောဆိုသလိုမျိုး တုံ့ပြန်နိုင်ပြီး မေးခွန်းတွေ မေးတာ၊ စာတွေရေးခိုင်းတာ၊ အချက်အလက်တွေ ရှာဖွေခိုင်းတာ စတဲ့ အလုပ်ပေါင်းများစွာကို လုပ်ဆောင်ပေးနိုင်ပါတယ်။ ဒီတော့ ဒီ AI Chatbots တွေကို ဘယ်လို ထိထိရောက်ရောက် အသုံးပြုမလဲဆိုတာကို လေ့လာကြည့်ရအောင်။ AI Chatbots ဆိုတာ ဘာလဲ။ AI Chatbots ဆိုတာ Natural Language Processing (NLP) နည်းပညာကို အသုံးပြုပြီး လူသားတွေနဲ့ စာသား (Text) သို့မဟုတ် အသံ (Voice) ကနေတစ်ဆင့် […]

AI (Artificial Intelligence) ဆိုတာ နည်းပညာမြင့် ကုမ္ပဏီကြီးတွေ ဒါမှမဟုတ် သိပ္ပံပညာရှင်တွေပဲ သုံးတဲ့ အရာလို့ ထင်နေမိပါသလား။ တကယ်တော့ မဟုတ်ပါဘူး။ AI နည်းပညာဟာ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ နေ့စဉ်ဘဝထဲကို နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း ဝင်ရောက်နေပြီးသားပါ။ သတိမထားမိဘဲ သုံးနေမိတဲ့ AI Application တွေအများကြီးရှိသလို၊ ကိုယ်တိုင်လည်း AI Tools တွေကို အသုံးပြုပြီး အလုပ်တွေကို ပိုမိုလွယ်ကူမြန်ဆန်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်ပါတယ်။ ဒီတော့ User တစ်ယောက်အနေနဲ့ AI ကို နေ့စဉ်ဘဝမှာ ဘယ်လို လက်တွေ့ကျကျ အသုံးချနိုင်မလဲဆိုတာကို လေ့လာကြည့်ရအောင်။ ၁။ စမတ်ဖုန်းထဲက AI (AI in Your Smartphone) သင်နေ့စဉ်အသုံးပြုနေတဲ့ စမတ်ဖုန်းဟာ AI နည်းပညာတွေနဲ့ ပြည့်နေပါတယ်။ ၂။

AI နည်းပညာဟာ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ဘဝထဲကို နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း ဝင်ရောက်လာနေပြီး ကြီးမားတဲ့ အပြောင်းအလဲတွေကို ယူဆောင်လာနေပါတယ်။ ဘယ်နည်းပညာမဆို ကောင်းကျိုးနဲ့ ဆိုးကျိုး ဒွန်တွဲနေသလိုပဲ၊ AI မှာလည်း မရေမတွက်နိုင်တဲ့ အကျိုးကျေးဇူးတွေရှိသလို သတိထားရမယ့် စိန်ခေါ်မှုတွေလည်း ရှိပါတယ်။ ဒီအချက်တွေကို မျှတစွာ နားလည်ထားဖို့က အနာဂတ်အတွက် အရေးကြီးပါတယ်။ AI ရဲ့ အကျိုးကျေးဇူးများ (Benefits of AI) AI ဟာ ကဏ္ဍပေါင်းစုံမှာ လူသားတွေအတွက် ကြီးမားတဲ့ အခွင့်အလမ်းတွေနဲ့ အကျိုးကျေးဇူးတွေကို ပေးစွမ်းနေပါတယ်။ AI ရဲ့ စိန်ခေါ်မှုများ (Challenges of AI) AI ရဲ့ အကျိုးကျေးဇူးတွေက ကြီးမားပေမဲ့ ဂရုတစိုက် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရမယ့် စိန်ခေါ်မှုတွေလည်း ရှိပါတယ်။ နိဂုံးချုပ်အနေနဲ့ AI

ပြီးခဲ့တဲ့ Post မှာ စက်တွေဟာ Data တွေကနေ သင်ယူကြတယ်လို့ သိခဲ့ရပါတယ်။ အဲဒီလိုသင်ယူတဲ့ နည်းလမ်းပေါင်းများစွာထဲကမှ Deep Learning (နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူခြင်း) ဆိုတဲ့ နည်းလမ်းဟာ လွန်ခဲ့တဲ့ဆယ်စုနှစ်အတွင်းမှာ AI နယ်ပယ်ကို အရှိန်အဟုန်နဲ့ တိုးတက်စေခဲ့တဲ့ အဓိကသော့ချက် ဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဆို Deep Learning ဆိုတာဘာလဲ၊ ဘာကြောင့် ဒီလောက်ထိ အောင်မြင်လာရတာလဲဆိုတာကို လေ့လာကြည့်ရအောင်။ Deep Learning (DL) ဆိုတာ ဘာလဲ။ Deep Learning ဆိုတာ Machine Learning (ML) ရဲ့ နယ်ပယ်ခွဲတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ သူ့ရဲ့ အဓိက ထူးခြားချက်ကတော့ Neural Networks (အာရုံကြောကွန်ရက်များ) လို့ခေါ်တဲ့ Model တွေကို အသုံးပြုတာပါ။ ဒီ

လူသားတွေဟာ အတွေ့အကြုံကနေ သင်ယူပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိပါတယ်။ ဥပမာ- စက်ဘီး စစီးတုန်းက လဲကျနိုင်ပေမဲ့ အကြိမ်ကြိမ်ကြိုးစားရင်းနဲ့ ကျွမ်းကျင်လာကြပါတယ်။ ဒါဆိုရင် ကွန်ပျူတာတွေ၊ စက်တွေကရော ဘယ်လိုသင်ယူကြတာလဲ။ အဲဒီနေရာမှာ Machine Learning (ML) ဆိုတဲ့ နည်းပညာက အဓိက အခန်းကဏ္ဍကနေ ပါဝင်ပါတယ်။ Machine Learning (ML) ဆိုတာ ဘာလဲ။ Machine Learning (စက်သင်ယူမှု) ဆိုတာ AI ရဲ့ နယ်ပယ်ခွဲတစ်ခုဖြစ်ပြီး ကွန်ပျူတာစနစ်တွေကို သီးခြား ပရိုဂရမ်ရေးစရာမလိုဘဲ အချက်အလက် (Data) တွေကနေ ကိုယ်တိုင် သင်ယူပြီး တိုးတက်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်အောင် သင်ကြားပေးတဲ့ နည်းပညာပါ။ ပုံမှန်ဆို ကွန်ပျူတာကို ဘာလုပ်ရမယ်ဆိုတာ တစ်ဆင့်ချင်းစီ ပရိုဂရမ်ရေးပေးရပါတယ်။ ML မှာတော့