ပြီးခဲ့တဲ့ Post မှာ စက်တွေဟာ Data တွေကနေ သင်ယူကြတယ်လို့ သိခဲ့ရပါတယ်။ အဲဒီလိုသင်ယူတဲ့ နည်းလမ်းပေါင်းများစွာထဲကမှ Deep Learning (နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူခြင်း) ဆိုတဲ့ နည်းလမ်းဟာ လွန်ခဲ့တဲ့ဆယ်စုနှစ်အတွင်းမှာ AI နယ်ပယ်ကို အရှိန်အဟုန်နဲ့ တိုးတက်စေခဲ့တဲ့ အဓိကသော့ချက် ဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဆို Deep Learning ဆိုတာဘာလဲ၊ ဘာကြောင့် ဒီလောက်ထိ အောင်မြင်လာရတာလဲဆိုတာကို လေ့လာကြည့်ရအောင်။ Deep Learning (DL) ဆိုတာ ဘာလဲ။ Deep Learning ဆိုတာ Machine Learning (ML) ရဲ့ နယ်ပယ်ခွဲတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ သူ့ရဲ့ အဓိက ထူးခြားချက်ကတော့ Neural Networks (အာရုံကြောကွန်ရက်များ) လို့ခေါ်တဲ့ Model တွေကို အသုံးပြုတာပါ။ ဒီ […]

လူသားတွေဟာ အတွေ့အကြုံကနေ သင်ယူပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိပါတယ်။ ဥပမာ- စက်ဘီး စစီးတုန်းက လဲကျနိုင်ပေမဲ့ အကြိမ်ကြိမ်ကြိုးစားရင်းနဲ့ ကျွမ်းကျင်လာကြပါတယ်။ ဒါဆိုရင် ကွန်ပျူတာတွေ၊ စက်တွေကရော ဘယ်လိုသင်ယူကြတာလဲ။ အဲဒီနေရာမှာ Machine Learning (ML) ဆိုတဲ့ နည်းပညာက အဓိက အခန်းကဏ္ဍကနေ ပါဝင်ပါတယ်။ Machine Learning (ML) ဆိုတာ ဘာလဲ။ Machine Learning (စက်သင်ယူမှု) ဆိုတာ AI ရဲ့ နယ်ပယ်ခွဲတစ်ခုဖြစ်ပြီး ကွန်ပျူတာစနစ်တွေကို သီးခြား ပရိုဂရမ်ရေးစရာမလိုဘဲ အချက်အလက် (Data) တွေကနေ ကိုယ်တိုင် သင်ယူပြီး တိုးတက်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်အောင် သင်ကြားပေးတဲ့ နည်းပညာပါ။ ပုံမှန်ဆို ကွန်ပျူတာကို ဘာလုပ်ရမယ်ဆိုတာ တစ်ဆင့်ချင်းစီ ပရိုဂရမ်ရေးပေးရပါတယ်။ ML မှာတော့